Digital Twin Model: Hoe komt dit tot stand?

Ontdek hoe een Digital Twin wordt ontwikkeld van een initieel concept tot een volwaardige Digital Twin Model. Liever een samenvatting? Lees dan  hieronder verder.

Het bouwen van een Digital Twin begint met het definiëren van user stories om de behoeften en processen van gebruikers te identificeren. Consultants spelen een belangrijke rol bij het vertalen van deze behoeften naar een duidelijk projectplan, waarin de benodigde data, functionaliteiten en tools worden geschetst. Op basis van deze vereisten wordt een User Experience (UX) ontwerp gemaakt om een relevante en gebruiksvriendelijke Digital Twin concept te genereren. De input van consultants is hierin van groot belang bij het creëren van dit ontwerp. 

Ontdek meer over de eerste stappen van de creatie van de Digital Twin.

Open data vormt de hoeksteen van Digital Twins, met overheden en onderzoeksinstellingen die tal van bronnen bieden. Platforms zoals PDOK bieden hoogwaardige geografische data, en het European Data Portal fungeert als een centraal knooppunt voor diverse datasets. Echter, aanvullende gegevensverzamelingsmethoden, zoals veldonderzoeken, sensoren en data-archieven, zijn vaak nodig om aan specifieke Digital Twin vereisten te voldoen. Veldonderzoeken en geavanceerde apparatuur zoals LiDAR verzamelen gedetailleerde informatie, terwijl IoT sensoren realtime omgevingsdata verzamelen om een live weergave te creëren. Databeheer volgt de FAIR-principes (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) om kwaliteit en traceerbaarheid te waarborgen.

Het technische platform van een Digital Twin omvat softwarecomponenten voor dataverwerking, opslag en beheer. Het maakt gebruik van een cloudplatform aangedreven door Google Kubernetes Engine (GKE) en Docker. Beveiligingsfuncties zijn geïntegreerd om gevoelige informatie te beschermen, in overeenstemming met ISO-normen. Open-source software en open standaarden zorgen voor efficiëntie en compatibiliteit, met geodata-standaarden onderhouden door het Open Geospatial Consortium (OGC).

Lees hier meer over het Digital Twin Data Center.

3D visualisatie is van groot belang voor Digital Twins om zo in het terrein van de Digital Twin in kaart te brengen. Standaarden zoals OGC 3D Tiles maken efficiënte streaming van grote 3D datasets mogelijk. Dit zorgt ervoor dat de 3D visualisatie zo goed mogelijk kan draaien. Daarnaast worden tools zoals CesiumJS en MapLibre gebruikt om interactieve 3D kaarten te creëren, wat de ervaring van het Digital Twin Model verbetert. Deze visualisaties helpen om real-world objecten en scenario's nauwkeurig weer te geven, wat waardevolle inzichten biedt voor verschillende toepassingen.

Ontdek meer over de Digital Twin Visualisaties.

Digital Twins bieden realtime inzichten en voorspellende modellering, wat helpt bij asset management, voorspellingen van bouwlevenscycli en datagedreven werken. Praktische toepassingen van Digital Twins verbeteren de efficiëntie, verlagen de kosten en verbeteren de besluitvorming in sectoren zoals bouw, ondergrondmodellering en asset management. Door gebruik te maken van realtime data en voorspellende mogelijkheden, ondersteunen Digital Twins proactieve maatregelen, geïnformeerde planning en duurzame oplossingen. Uiteindelijk kan er gebruik gemaakt worden van het Digital Twin Model.

Lees hier meer over de stappen van een Digital Twin Concept naar oplossing.