Data voor een duurzamere wereld

‘Een organisatie met een mooie missie die aansluit bij hoe wij bij Geodan de wereld een stukje prettiger willen maken’, zegt consultant Lieuwe Visser vanuit Geodan betrokken bij de samenwerking. ‘Al een paar jaar helpen we Rainforest Alliance met het professionaliseren en gebruiken van hun GIS-systemen. Thema´s als ontbossing, maar ook het valideren van gegevens van aangesloten boeren en bedrijven, hebben bijna allemaal een ruimtelijke component. Daarbij moeten boeren in het auditproces van Rainforest Alliance aan strenge normen en voorwaarden voldoen.’

Het beheren, valideren en analyseren van data wordt steeds belangrijker voor het efficiënt uitvoeren van de activiteiten. Lieuwe: ‘Voor het idee: er zijn meer dan 2 miljoen boeren wereldwijd die de standaarden voor duurzamere landbouw van Rainforest Alliance of UTZ volgen. Het gaat dus over data van miljoenen hectare landbouwgrond in 70 landen. De digitaal aangeleverde gegevens moeten natuurlijk wel kloppen met de werkelijke situatie buiten. Sommige boeren hebben ook nog eens verschillende velden of percelen die niet op elkaar aansluiten. Daarbij is monitoring ook belangrijk voor het in kaart brengen risico’s in de toeleveringsketen, zoals bijvoorbeeld rondom ontbossing.’ 

Om op deze schaal zeker te zijn dat de standaarden worden nageleefd, is het hebben van een goede datastructuur en -base belangrijk. ‘Met het advies daarover is onze samenwerking een paar jaar geleden begonnen. De kracht van Rainforest Alliance is de schaalgrootte waarop het opereert en impact maakt. Dat betekent dus ook dat er enorm veel data beschikbaar is. Door daar slim mee om te gaan, kunnen er steeds nauwkeuriger analyses worden gemaakt. En die kunnen - bijvoorbeeld bij verdachte afwijkingen - de basis zijn voor de steekproeven en controles in het veld. Denk aan plekken waar de activiteiten leiden tot ontbossing of plekken waar illegale (hout)kap plaatsvindt.’

In navolging van de zogenaamde puntanalyse wordt het proces nu ook uitgebreid met polygonen. Dit verbetert de accuraatheid van de data. Lieuwe: ‘Zo kan gemakkelijker de oppervlakte van een boerderij worden bepaald, maar ook worden gecontroleerd of er niet te veel boerderijen in een klein gebied geplaatst worden. En door met polygonen te werken kan er met meer nauwkeurigheid gezegd worden of een boerderij wel of niet in gekapt bos of een natuurgebied staat.’ 

Met een goede database en de beschikking over historische gegevens, kun je bijvoorbeeld snel iets zeggen over hoe lang boeren in een bepaald gebied gecertificeerd zijn. Lieuwe: ‘Maar kun je ook zien wanneer een boer zich via een ander veld nogmaals aanmeldt voor certificering. Het geeft voldoening om te zien hoe onze kennis en ervaring Rainforest Alliance helpt bij het succesvol en efficiënter realiseren van haar wereldwijde missie.’